个人简介
左旺孟，计算机学院长聘教授、博士生导师。长期关注元学习、迁移学习和生成式对抗网络模型方法及其在底层视觉、图像生成、视觉跟踪、物体检测和图像分类等领域的应用。在CVPR/ICCV/ECCV等顶级会议和T-PAMI/IJCV和IEEE Trans.等顶级期刊上发表论文100余篇，谷歌学术引用16,000余次。发表ESI高被引论文8篇。提出的DnCNN模型被正式收入MATLAB 2017b及后续版本的Image Processing和Deep Learning Toolbox，并被CV-News Magazine作为Main Story专题报道。担任人工智能学会模式识别专委会常委、中国图象图形学会机器视觉专委会常委、中国图像图形学会青工委执委。多次受邀担任ICCV、CVPR等CCF-A类领域主席及IJCAI、AAAI等CCF-A类会议高级程序委员。研究团队包括教授1人，副教授2名、师资博士后一名。
代表项目
团队围绕图像去噪、图像超分辨、人脸增强和图像修复开展了一系列的研究工作，发表CCF-A类会议/期刊论文50余篇，最高单篇引用2000余次。在国际上较早提出基于卷积神经网络的图像去噪和图像复原模型，并取得了显著优于传统方法的性能。在NTIRE 2017/2018图像超分辨增强竞赛中分别获得了综合排名第7/第4的成绩，在NTIRE 2019图像去噪竞赛中获得了排名第3的成绩，在NTIRE 2020图像去噪竞赛中获得了排名第2/3的成绩。
成果转化
项目合作公司包括华为、百度、商汤等，合作方向包括底层图像处理、视觉编辑与生成等，合作经费400余万。