题目
染色体核型AI分析相关研究
主讲人＆单位
陈斌
中科院广州电子技术公司总经理
Date & Time
2020.6.5 星期五 11:00-12:00am
北京时间
Mode
Zoom ID: 574 459 9066
Password: 001234
研究方向
工业图像的实时图案分析、字符模式识别、智能视觉控制等
摘要
染色体核型分析作为遗传疾病筛查和诊断的首选方法，临床应用非常广泛。目前主要依靠经验丰富的遗传学医师或技师进行分选，分析耗时长、效率低。本项目研发了一个染色体影像人工智能处理平台，主要包括染色体影像自动分割和自动识别配对两个部分。
针对染色体存在倾斜、交叉和堆叠现象，在实例分割Mask R-CNN网络的基础上，提出了一种带方向指引的实例分割网络（Mask Oriented R-CNN）,主要包括有向包围框分支、有向卷积通路和角度加权交并比三个构造性改进。针对人类染色体24种核型存在类间差异不明显，而类内差异较大的问题，设计一种基于分段重标定的稠密卷积神经网络，先利用稠密连接的网络层提取染色体不同层次的抽象语义特征，再用压缩激活（SE）结构对汇集的所有局部特征进行特征重标定，最后，通过模型融合构建染色体识别模型专家组。